ZettelwirtschaftLokales Dokumentenarchiv
Privathaushalt · 100 % lokal

Schluss mit der Zettel­wirtschaft.

Rechnungen, Belege und Verträge per Scanner oder Smartphone erfassen — eine lokale KI liest, sortiert und archiviert sie durchsuchbar. Läuft ausschließlich bei dir im Heim-WLAN.

0Cloud-Dienste
<30spro Dokument
15Dokumenttypen
AGPLOpen Source
Das Prinzip

Aus dem Schuhkarton wird ein geordnetes Archiv — ganz ohne fremde Server.

Du legst ein Dokument ein. Tesseract erkennt den Text, ein lokales Sprachmodell bestimmt Typ, Datum, Betrag und Aussteller, ordnet es einem Ablagebereich zu und macht es volltext- und semantisch durchsuchbar. Bei Unklarheiten fragt die KI gezielt nach, statt zu raten.

FastAPISQLite FTS5Tesseract OCROllama LLMChromaDBVue 3Vite 8Tailwind v4DockerPWA
Funktionen

Alles, was ein Haushalts­archiv braucht.

F.01

KI-Dokumentenanalyse

Typ, Datum, Betrag und Aussteller werden automatisch per lokalem Sprachmodell (Ollama) erkannt — mit Schema-gebundener JSON-Ausgabe.

F.02

OCR für Scans & PDFs

Tesseract für Fotos und Scans, pdfplumber für digitale PDFs. Vorverarbeitung mit Upscaling und Entrauschen für saubere Texterkennung.

F.03

Volltextsuche

SQLite FTS5 mit Facetten und Autovervollständigung. Findet Belege nach Aussteller, Betrag, Typ oder beliebigem Stichwort in Sekunden.

F.04

KI-Assistent (RAG)

Stell deinem Archiv Fragen in natürlicher Sprache. Hybride Suche aus Volltext und Vektoren liefert belegte Antworten mit Quellenangabe.

F.05

Steuerpaket-Export

Belege nach Steuerkategorien filtern und als ZIP mit Übersichts-PDF und CSV exportieren — fertig für die Steuererklärung.

F.06

Garantie-Tracker

Ablaufdaten im Blick mit automatischen Erinnerungen 90, 30 und 0 Tage vor Garantieende. Nie wieder einen Anspruch verpassen.

F.07

Smartphone-Scan

Progressive Web App: Dokumente direkt per Handykamera erfassen und ins Archiv schicken — ohne App-Store, übers Heim-WLAN.

F.08

E-Mail-Anbindung

Rechnungen aus dem Postfach automatisch abholen (IMAP). Die KI prüft die Relevanz, Passwörter werden Fernet-verschlüsselt gespeichert.

F.09

Ablagebereiche & Rückfragen

Dokumente nach Bereichen ordnen (z. B. Privat, Praxis). Bei unsicherer Zuordnung stellt die KI gezielte Rückfragen statt blind zu archivieren.

Verarbeitungs-Pipeline

Vom Beleg zur fertigen Akte — in fünf Schritten.

Erfassen

Upload, Watch-Ordner, Smartphone-Scan oder E-Mail-Import landen in der Warteschlange.

Auslesen

OCR per Tesseract oder pdfplumber extrahiert den Text — mit Bild-Vorverarbeitung.

Verstehen

Das lokale LLM klassifiziert und extrahiert Metadaten, Steuer- und Garantieangaben.

Archivieren

Ablage nach Bereich, Jahr, Monat und Typ; Schlagworte, Volltext- und Vektorindex.

Finden

Durchsuchen, filtern, im Steuerpaket exportieren oder den KI-Assistenten fragen.

Datenschutz von Grund auf

Deine Daten bleiben bei dir.

Zettelwirtschaft kennt keinen Cloud-Anbieter, keinen Account-Zwang und keine Telemetrie. Belege, OCR-Texte, KI-Analysen und Embeddings entstehen und bleiben auf deiner eigenen Hardware. Selbst das Sprachmodell läuft lokal über Ollama.

Datenschutz im Detail
On-Premise. Läuft ausschließlich im Heim-WLAN, kein externer Server.
Keine Telemetrie. Es werden keinerlei Nutzungsdaten erhoben oder versendet.
Verschlüsselte Geheimnisse. E-Mail-Passwörter Fernet-verschlüsselt, optionaler PIN-Schutz.
Quelloffen. Vollständig einsehbar unter AGPL-3.0 — keine proprietären Forks.
Drei Betriebsmodi

So, wie es zu deinem Setup passt.

ab v1.3

Native Windows

Setup.exe installiert einen Hintergrund­dienst.

  • NSSM-Service, ChromaDB embedded
  • Tesseract & poppler gebündelt
  • Konfiguration über config.toml
  • Migrationspfad aus Docker dokumentiert
Dev

Lokal / Entwicklung

Ohne Docker direkt aus dem Quellcode.

  • uvicorn app.main:app --reload
  • npm run dev (Vite, Port 3000)
  • 374 Backend-Tests · 145 E2E-Tests
  • Python 3.12 · Node 22+
Loslegen

Hol dir Zettelwirtschaft 1.4.1.

Docker-Images, Quellpaket und Prüfsummen stehen direkt zum Download bereit. Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung findest du in der Hilfe.